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百度云智峰会Workshop技术干货第1弹——文本目标检测实验介绍
来源:本站原创   更新时间:2019-09-05 浏览次数:

  8月29日下午,在热烈的气氛中,2019百度云智峰会在北京顺利举办。活动现场,百度开发者中心联手百度云智学院,为开发者及学生们,提供了展示自己的舞台,输出百度沉淀的优质技术。百度开发者中心专注于为开发者打造一个有温度的技术交流社区,一直伴随着中国开发者的成长,通过分享知识、交流。自成立以来,坚持为广大开发者提供优质服务。百度云智学院作为百度对外知识赋能的平台,依托百度ABC战略,整合内外部优质教育培训资源,定义满足产业需求的人才标准和培训体系,以“AI引领未来,茁壮科技人才”为使命,致力于为ABC时代的人才培养、技术分享等问题提供全新的解决思路。

  为了帮助大家更好地理解Workshop中亮相的6大技术,我们特将技术内容进行梳理总结,出品6篇技术干货文章,在近期于百度开发者中心公众号上逐一分享给大家,请大家持续关注。以下是第一期内容《文本目标检测实验介绍》。

  BML是一款企业级的机器学习平台,提供一站式人工智能建模与推理预测服务。面向用户提供机器学习和深度学习服务能力,实现从数据集管理、数据预处理、数据源、模型训练,到模型管理、hk977福中福心水论坛打造全球商会、行业协会领域高权威性、高含。预测服务、服务监控等全AI工作周期的管理。平台提供交互式、拖拽式、任务式 等多种建模方式,适合不同AI研发能力的用户快速实现模型训练、评估和预测,解决各类业务场景的 AI 功能开发需要,是构建企业AI服务的基石,助力产业智能化转型。

  OCR(光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。本次实验在百度智能云AI开发平台BML上实现了OCR检测的过程,实验基于开源的COCO-Text数据集和Tensorflow训练框架实现了生活场景的文本目标检测和分类算法。数据预处理和模型训练是通过云上Notebook工作区模块来完成的,训练结束以后产出Tensorflow模型,通过百度智能云上BML预测服务可以对已生成的模型进行在线预测服务的部署与调试发布。

  1.数据源介绍:COCO-Text开源场景数据,大型的目标检测、语义分割图片数据集

  2.Notebook:数据集格式转化-模型训练-离线.预测服务:在线预测服务部署,调试

  登录百度智能云,选择百度机器学习BML产品,选中工作区以后,创建Notebook实例。

  原始数据集是处理以后的COCO数据集格式,在使用Tensorflow训练之前需要先把COCO数据集转换为对应的TFRecord格式,用于后续的模型训练。

  配置预测数据路径,加载已有模型到内存, 构建Tensorflow预测图,把图片转为numpy格式输入预测程序,最终预测出来的程序中包含有detection_classes、num_detections、detection_boxes等信息。最后通过自带的matplotlib库加载预测图片,并根据预测出来以后的结果进行可视化的展示。

  在线预测服务首先新建预测模板库,在预测模型库中新建模型,新建的时候选择Tensorflow V1.13版本,指定模型在对象存储BOS的路径地址。

  然后在模板配置库中创建预测模板,把之前创建的模型作为其中一个配置项加入到模板中,创建配置项的时候可以指定流量比重以及选择多种硬件资源套餐。

  最后创建实际的预测端点,即在线服务预测,在线服务预测会返回预测的基本信息和预测地址,用户可以通过自己的AK、SK创建预测请求来进行使用。

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